探索RPA+AI,实现财务数字化赋能

据Gartner数据显示,2018年,机器人流程自动化(RPA)软件收入猛增63.1%,达到8.46亿美元,成为全球企业软件市场的最大增长驱动力。到2019年,RPA更是直接成为了资本的宠儿、新兴的风口,火爆程度不容小觑。

根据市场研究数据,RPA市场一直在增长,预计2017 – 2023年复合年增长率(CAGR)将进一步增长29%。

作为一种基于规则,通过模拟人工在电脑端的鼠标点击、键盘敲打等行为,执行日常工作中大量、重复、繁琐的任务流程的软件机器人,RPA缘何如此深受企业组织的欢迎?

探索RPA+AI,实现财务数字化赋能

企业财务如何受益于财务RPA

由于RPA的主要目标之一,即集中处理那些重复性、标准化、交易量比较高的流程。所以,其最开始在财务金融领域兴起,绝非偶然。

RPA技术的工作原理就是应用软件机器人来模仿人类对系统界面的操作,取代原来人工密集型的手工劳动,减少人工运营工作量,降低错误率,提高客户满意度。

RPA对企业财务管理流程有着深刻的理解,对企业业务痛点亦有着非常明确的认知。所以在财务管理领域,很早就引入了RPA技术的应用,并且有着非常成熟的应用场景。

例如,比较典型化和规模化的应用案例有财务系统的对账(企业与企业、企业与银行、企业与第三方平台)、报销(发票验证、单据核对以及费用审批等)和报表处理(合并报表,自动化报表等)等应用场景。RPA在提升流程标准化水平和管理能力的同时,帮助企业大幅度降低标准化、重复性工作,降低财务运营成本,提升管理效率。

探索RPA+AI,实现数字化赋能

RPA的技术特点与财务共享系统建设目标完全一致,两者之间的技术融合几乎是企业财务管理数字化建设的必然选择。RPA能够切实打通管理系统建设的“最后一公里”,帮助财务数据和业务数据的实现互连,实现数字化赋能。

大多数公司已经在不久的将来执行或计划实施RPA,将会让人从繁琐、重复的工作中释放出来。从目前的技术来看,现有的RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程。

随着RPA应用的不断深入,企业对RPA将会提出更多、更高的需求,RPA与人工智能(AI)的结合势必成为未来发展的一大趋势。

探索如何实现RPA+AI,使RPA未来能具有学习、认知、智能工作等特征,让工作流程更加自动化,提升企业的智能效率,将是众多RPA及AI厂商所要迫切思考的问题。

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